Локальные LLM, генерация изображений и работа с моделями упираются в VRAM, объём RAM, охлаждение и быстрый SSD — не в «максимальный FPS». Ниже — честное объяснение и четыре слота под сборки .
Игровой ПК оптимизирован под кадры в секунду. AI-ПК — под удержание больших моделей в памяти GPU и стабильную работу часами. Это смежные, но разные машины.
Для локальных LLM и генерации критичен объём видеопамяти: модель должна помещаться (целиком или с оффлоадом). Игровая карта с малым VRAM может давать высокий FPS — и при этом не тянуть комфортно 7B+/13B+ модели локально.
Ориентир: смотрите на ГБ VRAM, а не только на «игровой» маркетинг.
Система + контекст + оффлоад слоёв модели + браузер/IDE. 16 ГБ часто впритык; для комфортной локальной работы обычно смотрят на 32 ГБ и выше.
Больше RAM не заменяет VRAM — это разные бутылочные горлышки.
Инференс и обучение греют GPU часами подряд, иначе чем короткий игровой сеанс. Нужен корпус с нормальным airflow, запас по PSU и тихая система охлаждения.
«Тихий игровой» корпус без продувки под AI-нагрузку часто троттлит.
Веса моделей занимают десятки гигабайт каждый. Удобно иметь быстрый NVMe и отдельный объём под модели/датасеты — не смешивать всё с системой на маленьком диске.
HDD под модели — плохая идея: долгие загрузки и своп.
Локально: приватность, нулевая плата за токен, работа офлайн. Облако: проще стартовать, но данные уходят наружу и счёт растёт с использованием. AI-ПК имеет смысл, когда вы реально гоняете модели у себя.
Мы не обещаем «заменить ChatGPT дешевле» без расчёта сценария.
Экосистема ПО (CUDA на NVIDIA, ROCm на AMD) влияет на то, что реально запустится «из коробки». Мы не выдумываем официальные «требования к AI-ПК» и не рисуем фейковые FPS для нейросетей.
Сборка подбирается под ваш софт и бюджет — после короткого разговора.
Нет единого «официального» списка требований к AI-ПК, как у игры. Всё зависит от модели, квантизации, фреймворка (llama.cpp, Ollama, ComfyUI, PyTorch…) и того, нужен ли вам только чат или ещё генерация изображений/видео. Ниже — слоты сборок: названия
3,990 ₪ Старт локальных LLM, учёба, лёгкий инференс Баланс цена/VRAM без переплаты за игровой RGB. 5,436 ₪ Контент, ComfyUI / генерация, комфортный чат с моделями Больше VRAM и RAM под творчество и локальные пайплайны. 8,683 ₪ Серьёзный локальный инференс, несколько проектов параллельно Запас по памяти и охлаждению под долгую нагрузку. 13,825 ₪ Мастерская / студия: большие модели, долгие сессии, запас на рост Максимальный запас под модели и апгрейд без смены платформы сразу.AI Entry
VAL 2 AMD · AI Entry
CPUAMD Ryzen 5 5500
GPUASUS RTX 5050 8GB
RAM16GB DDR4 3200
SSDSANDISK 1TB Optimus 5100
AI Creator
VAL 4 AMD · AI Creator
CPUAMD Ryzen 5 7500F
GPUMSI RTX 5060 8GB
RAM16GB DDR5 5200
SSDSANDISK 1TB Optimus 5100
AI Pro
VAL 6.2 AMD · AI Pro
CPUAMD Ryzen 7 7800X3D
GPUZOTAC RTX 5070 12GB
RAM32GB DDR5 6000
SSDSANDISK 1TB Optimus 5100
AI Studio
VAL 9 AMD · AI Studio
CPUAMD Ryzen 7 9800X3D
GPUGigabyte RTX 5080 16GB
RAM32GB DDR5 6000
SSDCrucial P310 2TB
| Сборка | Цена | GPU | RAM | SSD | Для кого |
|---|---|---|---|---|---|
| AI Entry VAL 2 AMD |
3,990 ₪ | ASUS RTX 5050 8GB | 16GB DDR4 3200 | SANDISK 1TB Optimus 5100 | Старт локальных LLM, учёба, лёгкий инференс |
| AI Creator VAL 4 AMD |
5,436 ₪ | MSI RTX 5060 8GB | 16GB DDR5 5200 | SANDISK 1TB Optimus 5100 | Контент, ComfyUI / генерация, комфортный чат с моделями |
| AI Pro VAL 6.2 AMD |
8,683 ₪ | ZOTAC RTX 5070 12GB | 32GB DDR5 6000 | SANDISK 1TB Optimus 5100 | Серьёзный локальный инференс, несколько проектов параллельно |
| AI Studio VAL 9 AMD |
13,825 ₪ | Gigabyte RTX 5080 16GB | 32GB DDR5 6000 | Crucial P310 2TB | Мастерская / студия: большие модели, долгие сессии, запас на рост |
Собираем в мастерской в Нетании. 19 лет опыта с железом.
Скажете, какие модели/софт гоняете — подберём VRAM, RAM и диск без лишнего.
Сборка, стресс CPU/GPU, температуры, установка Windows и драйверов.
На сборку — по условиям заказа; на комплектующие — по сроку производителя.
Иногда да, если у карты достаточно VRAM и хватает RAM/охлаждения. Часто выгоднее собрать целенаправленно: меньше переплаты за чисто игровые фичи, больше памяти под модели.
Зависит от модели и квантизации. Маленькие модели могут жить на 8 ГБ; комфорт для более крупных — заметно выше. Мы не публикуем выдуманные «официальные» цифры: обсудим ваш сценарий.
Для многих AI-инструментов проще экосистема NVIDIA (CUDA). AMD (ROCm) развивается, но совместимость софта нужно проверять под ваш стек. Скажем честно, что запустится.
Веса большие; удобно не забивать системный диск и иметь быстрый NVMe под загрузку моделей.
Нет. Цены на странице совпадают со страницей готовых сборок и уточняются по наличию комплектующих на момент сборки.
Напишите в WhatsApp, какие модели или программы используете и какой бюджет — вернёмся с конкретной конфигурацией, без выдуманных FPS.
Пинхас Лавон 18, Нетания · 053-701-2069 · 19 лет в ремонте и сборке
Вс 9:00–19:00 (перерыв 13:30–15:00) · Пн–Чт 10:00–19:00 (перерыв 13:30–15:00) · Пт 9:00–14:00