ذاكرة VRAM في البطاقة
للـ LLM المحلي والتوليد يهم حجم VRAM: يجب أن يتسع النموذج (أو مع offload). بطاقة ألعاب بـ VRAM قليل قد تعطي FPS عالٍ — وتتعثر مع نماذج محلية أكبر.
انظر إلى GB من VRAM وليس تسويق «الألعاب» فقط.
نماذج اللغة المحلية وتوليد الصور والعمل على النماذج تعتمد على VRAM وسعة RAM والتبريد وSSD سريع — لا على «أقصى FPS». أدناه شرح صادق وأربعة خانات للتجميعات (المواصفات تُملأ في المختبر).
حاسوب الألعاب مضبوط للإطارات في الثانية. حاسوب AI مضبوط لإبقاء نماذج كبيرة في ذاكرة GPU والعمل بثبات لساعات. آلتان متقاربتان — وليستا متطابقتين.
للـ LLM المحلي والتوليد يهم حجم VRAM: يجب أن يتسع النموذج (أو مع offload). بطاقة ألعاب بـ VRAM قليل قد تعطي FPS عالٍ — وتتعثر مع نماذج محلية أكبر.
انظر إلى GB من VRAM وليس تسويق «الألعاب» فقط.
النظام + السياق + تفريغ الطبقات + المتصفح/IDE. 16GB غالباً على الحد؛ للراحة المحلية غالباً من 32GB فأكثر.
المزيد من RAM لا يستبدل VRAM — اختناقات مختلفة.
الاستدلال والتدريب يسخّنان الـ GPU لساعات، بخلاف جلسة لعب قصيرة. يلزم هيكل بتهوية حقيقية وهامش PSU وتبريد هادئ.
هيكل «ألعاب هادئ» بتهوية ضعيفة غالباً يختنق تحت حمل AI.
أوزان النماذج عشرات الـ GB لكل منها. NVMe سريع ومساحة مخصّصة أفضل من قرص نظام صغير ممتلئ.
HDD للنماذج فكرة سيئة: تحميل بطيء.
محلي: خصوصية، بلا تكلفة لكل رمز، عمل دون اتصال. سحابة: بدء أسهل، لكن البيانات تخرج والفاتورة تنمو. حاسوب AI منطقي عندما تشغّل النماذج فعلاً عندك.
لا نعد بـ«أرخص من ChatGPT» دون حساب الاستخدام.
منصات البرمجيات (CUDA على NVIDIA وROCm على AMD) تحدّد ما يعمل جاهزاً. لا نخترع متطلبات «رسمية» لحاسوب AI ولا نرسم FPS مزيّفاً للشبكات.
التجميعة وفق برمجياتك وميزانيتك بعد حديث قصير.
لا توجد قائمة متطلبات رسمية واحدة لحاسوب AI كما في الألعاب. الأمر يعتمد على النموذج والتكميم والإطار (llama.cpp وOllama وComfyUI وPyTorch…) وما إذا كنت تحتاج دردشة فقط أو أيضاً توليد صور/فيديو. الخانات أدناه بأسماء مستويات مرنة؛ القطع والأسعار علامات مؤقتة لرومان.
خانات Entry / Creator / Pro / Studio. القطع والأسعار معلّمة — املأها قبل النشر. عادةً يشمل: التجميع والاختبارات وWindows وضمان التجميع (يُؤكد عند الطلب).
3,990 ₪
بداية LLM محلي، تعلّم، استدلال خفيف
توازن سعر/VRAM دون دفع زائد لـ RGB الألعاب.
5,436 ₪
محتوى، ComfyUI / توليد، دردشة مريحة مع النماذج
VRAM وRAM أكثر للإبداع والمسارات المحلية.
8,683 ₪
استدلال محلي جاد، عدة مشاريع معاً
هامش في الذاكرة والتبريد للأحمال الطويلة.
13,825 ₪
استوديو / مختبر: نماذج كبيرة، جلسات طويلة، هامش للنمو
أقصى هامش للنماذج والترقية دون تبديل المنصة فوراً.
| التجميعة | السعر | GPU | RAM | SSD | لمن |
|---|---|---|---|---|---|
| AI Entry VAL 2 AMD |
3,990 ₪ | ASUS RTX 5050 8GB | 16GB DDR4 3200 | SANDISK 1TB Optimus 5100 | بداية LLM محلي، تعلّم، استدلال خفيف |
| AI Creator VAL 4 AMD |
5,436 ₪ | MSI RTX 5060 8GB | 16GB DDR5 5200 | SANDISK 1TB Optimus 5100 | محتوى، ComfyUI / توليد، دردشة مريحة مع النماذج |
| AI Pro VAL 6.2 AMD |
8,683 ₪ | ZOTAC RTX 5070 12GB | 32GB DDR5 6000 | SANDISK 1TB Optimus 5100 | استدلال محلي جاد، عدة مشاريع معاً |
| AI Studio VAL 9 AMD |
13,825 ₪ | Gigabyte RTX 5080 16GB | 32GB DDR5 6000 | Crucial P310 2TB | استوديو / مختبر: نماذج كبيرة، جلسات طويلة، هامش للنمو |
نجمّع في ورشتنا في نتانيا. أكثر من 19 سنة مع العتاد.
أخبرنا بالنماذج/البرامج — نحدد VRAM وRAM والقرص دون زوائد.
تجميع، ضغط CPU/GPU، درجات الحرارة، Windows والتعريفات.
على التجميع — حسب الطلب؛ على القطع — حسب الشركة المصنّعة.
أحياناً — إذا كان VRAM وRAM/التبريد كافيين. غالباً آلة مخصّصة تهدر أقل على إضافات الألعاب وتضع أكثر في ذاكرة النماذج.
حسب النموذج والتكميم. نماذج صغيرة قد تعيش على 8GB؛ الأكبر يحتاج أكثر. لا ننشر أرقاماً «رسمية» مخترعة — نناقش حالتك.
كثير من أدوات AI أسهل على NVIDIA (CUDA). AMD (ROCm) تتطور، لكن تحقق من حزمتك. نقول بصدق ما سيعمل.
الأوزان كبيرة؛ أبقِ قرص النظام حراً واستخدم NVMe سريعاً لتحميل النماذج.
لا. الأسعار في هذه الصفحة مطابقة لصفحة التجميعات الجاهزة وتُحدَّد حسب توفر القطع وقت التجميع.
راسلنا على واتساب بالنماذج أو البرامج والميزانية — نرد بتكوين دقيق بلا FPS مخترع.
بينحاس لافون 18، نتانيا · 053-701-2069 · أكثر من 19 سنة في الإصلاح والتجميع
الأحد 9:00–19:00 (استراحة 13:30–15:00) · الإثنين–الخميس 10:00–19:00 · الجمعة 9:00–14:00