VRAM בכרטיס המסך
ל־LLM מקומי וליצירה חשוב נפח זיכרון הווידאו: המודל צריך להיכנס (או עם offload). כרטיס גיימינג עם מעט VRAM יכול לתת FPS גבוה — ועדיין לא להריץ בנוחות מודלים גדולים מקומית.
מסתכלים על GB של VRAM, לא רק על שיווק «גיימינג».
מודלי שפה מקומיים, יצירת תמונות ועבודה עם מודלים נשענים על VRAM, נפח RAM, קירור ו־SSD מהיר — לא על «מקסימום FPS». למטה הסבר כנה וארבעה משבצות להרכבות (את המפרט ממלאים במעבדה).
מחשב גיימינג מותאם לפריימים לשנייה. מחשב AI — להחזקת מודלים גדולים בזיכרון ה־GPU ולעבודה יציבה שעות. מכונות קרובות, אבל לא זהות.
ל־LLM מקומי וליצירה חשוב נפח זיכרון הווידאו: המודל צריך להיכנס (או עם offload). כרטיס גיימינג עם מעט VRAM יכול לתת FPS גבוה — ועדיין לא להריץ בנוחות מודלים גדולים מקומית.
מסתכלים על GB של VRAM, לא רק על שיווק «גיימינג».
מערכת + קונטקסט + offload שכבות + דפדפן/IDE. 16GB לעיתים על הגבול; לנוחות מקומית לרוב מסתכלים על 32GB ומעלה.
יותר RAM לא מחליף VRAM — צווארי בקבוק שונים.
אינפרנס ואימון מחממים את ה־GPU שעות ברצף, אחרת ממשחק קצר. צריך מארז עם airflow, מרווח בספק וקירור שקט.
מארז «שקט לגיימינג» בלי אוורור אמיתי תחת עומס AI לעיתים נחנק.
משקלי מודלים תופסים עשרות GB כל אחד. נוח NVMe מהיר ונפח ייעודי למודלים — לא לדחוס הכול עם המערכת בדיסק קטן.
HDD למודלים — רעיון גרוע: טעינות ארוכות.
מקומי: פרטיות, בלי תשלום לטוקן, עבודה אופליין. ענן: קל להתחיל, אבל הנתונים יוצאים והחשבון גדל עם השימוש. מחשב AI הגיוני כשבאמת מריצים מודלים אצלכם.
לא מבטיחים «להחליף ChatGPT בזול» בלי לחשב תרחיש.
אקוסיסטם התוכנה (CUDA ב־NVIDIA, ROCm ב־AMD) משפיעה על מה באמת יעלה «מהקופסה». אנחנו לא ממציאים דרישות רשמיות ל־AI PC ולא מציירים FPS מזויפים לרשתות.
ההרכבה מותאמת לתוכנה ולתקציב — אחרי שיחה קצרה.
אין רשימת דרישות «רשמית» אחת למחשב AI כמו למשחק. הכול תלוי במודל, קוונטיזציה, פריימוורק (llama.cpp, Ollama, ComfyUI, PyTorch…) ואם צריך רק צ׳אט או גם יצירת תמונות/וידאו. למטה משבצות הרכבה: שמות רמה רכים, מפרט ומחיר — מצייני מקום למילוי של רומן.
3,990 ₪ התחלת LLM מקומי, לימודים, אינפרנס קל איזון מחיר/VRAM בלי לשלם עודף על RGB גיימינג. 5,436 ₪ תוכן, ComfyUI / יצירה, צ׳אט נוח עם מודלים יותר VRAM ו־RAM ליצירה ולצינורות מקומיים. 8,683 ₪ אינפרנס מקומי רציני, כמה פרויקטים במקביל מרווח בזיכרון ובקירור לעומס ארוך. 13,825 ₪ סטודיו / מעבדה: מודלים גדולים, סשנים ארוכים, מרווח לצמיחה מקסימום מרווח למודלים ושדרוג בלי להחליף פלטפורמה מיד.VAL 2 AMD · AI Entry
VAL 4 AMD · AI Creator
VAL 6.2 AMD · AI Pro
VAL 9 AMD · AI Studio
| הרכבה | מחיר | GPU | RAM | SSD | למי |
|---|---|---|---|---|---|
| AI Entry VAL 2 AMD |
3,990 ₪ | ASUS RTX 5050 8GB | 16GB DDR4 3200 | SANDISK 1TB Optimus 5100 | התחלת LLM מקומי, לימודים, אינפרנס קל |
| AI Creator VAL 4 AMD |
5,436 ₪ | MSI RTX 5060 8GB | 16GB DDR5 5200 | SANDISK 1TB Optimus 5100 | תוכן, ComfyUI / יצירה, צ׳אט נוח עם מודלים |
| AI Pro VAL 6.2 AMD |
8,683 ₪ | ZOTAC RTX 5070 12GB | 32GB DDR5 6000 | SANDISK 1TB Optimus 5100 | אינפרנס מקומי רציני, כמה פרויקטים במקביל |
| AI Studio VAL 9 AMD |
13,825 ₪ | Gigabyte RTX 5080 16GB | 32GB DDR5 6000 | Crucial P310 2TB | סטודיו / מעבדה: מודלים גדולים, סשנים ארוכים, מרווח לצמיחה |
מרכיבים במעבדה בנתניה. 19 שנות ניסיון בחומרה.
תגידו אילו מודלים/תוכנות — נתאים VRAM, RAM ודיסק בלי מיותר.
הרכבה, עומס CPU/GPU, טמפרטורות, Windows ודרייברים.
על ההרכבה — לפי תנאי ההזמנה; על רכיבים — לפי היצרן.
לפעמים כן — אם יש מספיק VRAM ו־RAM/קירור. לעיתים משתלם יותר להרכיב במכוון: פחות עודף על פיצ׳רים גיימינג, יותר זיכרון למודלים.
תלוי במודל ובקוונטיזציה. מודלים קטנים יכולים לחיות ב־8GB; לנוחות במודלים גדולים יותר — משמעותית יותר. לא מפרסמים מספרים «רשמיים» מומצאים: נדבר על התרחיש שלכם.
להרבה כלי AI האקוסיסטם של NVIDIA (CUDA) פשוטה יותר. AMD (ROCm) מתפתחת, אבל צריך לבדוק תאימות לתוכנה שלכם. נגיד בכנות מה יעלה.
המשקלים גדולים; נוח לא לסתום את דיסק המערכת ולשמור NVMe מהיר לטעינת מודלים.
לא. המחירים בעמוד זהים לעמוד המחשבים המוכנים ומתעדכנים לפי מלאי הרכיבים בזמן ההרכבה.
כתבו בוואטסאפ אילו מודלים או תוכנות ומה התקציב — נחזור עם תצורה מדויקת, בלי FPS מומצא.
פנחס לבון 18, נתניה · 053-701-2069 · 19+ שנים בתיקון והרכבה
א׳ 9:00–19:00 (הפסקה 13:30–15:00) · ב׳–ה׳ 10:00–19:00 (הפסקה 13:30–15:00) · ו׳ 9:00–14:00